02.06.2025 Pilotprojekt: KI identifiziert zu teure Wohnungsinserate
Die Wohnungsplattform Wunderflats hat in einem Pilotprojekt erfolgreich eine KI-basierte Preisoptimierung getestet: Überteuerte Wohnungsinserate wurden identifiziert, Vermieter erhielten datenbasierte Preissenkungsvorschläge – mit messbarem Erfolg. In einzelnen Fällen stiegen die Vermietungen nach Preiskorrektur um über 300 Prozent.
Ziel des Projekts war es, die Lücke zwischen Angebotspreisen und der tatsächlichen Zahlungsbereitschaft von Mietinteressenten zu schließen. Mithilfe interner Marktdaten und Machine-Learning-Algorithmen analysierte die Plattform Inserate mit auffällig niedriger Nachfrage. Die betroffenen Vermieter erhielten automatisierte E-Mail-Empfehlungen mit konkreten Preisanpassungsvorschlägen und vergleichbaren Inseraten aus der unmittelbaren Umgebung – als transparente Entscheidungsgrundlage.
Ergebnisse des Pilotprojekts im Überblick
• Inseratsaufrufe: +61% in Metropolregionen und +52% in anderen Regionen
• Mietanfragen: +147% in Metropolregionen und +97% in anderen Regionen
• Unterzeichnete Mietverträge: +206% in Metropolregionen und +181% in anderen Regionen
• Abgeschlossene Vermietungen: +332% in Metropolregionen und +185% in anderen Regionen
„Die richtige Miethöhe festzulegen ist für viele Vermieter eine Herausforderung – oft fehlen verlässliche Vergleichswerte“, erklärt Jan Hase, CEO von Wunderflats. „Unsere KI liefert konkrete, nachvollziehbare Empfehlungen. Das erhöht die Sichtbarkeit von Inseraten und beschleunigt den Vermietungsprozess erheblich. Die Ergebnisse unseres Pilotprojekts zeigen, wie Künstliche Intelligenz Transparenz schafft, wirtschaftliche Ineffizienzen abbaut und so zu mehr Stabilität auf angespannten Wohnungsmärkten beiträgt.“
Nach dem erfolgreichen Testlauf plant Wunderflats nun, das System zur KI-gestützten Mietpreisempfehlung schrittweise für die gesamte Plattform nutzbar zu machen. Ziel ist ein intelligenter, marktorientierter Abgleich von Angebot und Nachfrage – zum Vorteil von Mietern wie Vermietern.
Ziel des Projekts war es, die Lücke zwischen Angebotspreisen und der tatsächlichen Zahlungsbereitschaft von Mietinteressenten zu schließen. Mithilfe interner Marktdaten und Machine-Learning-Algorithmen analysierte die Plattform Inserate mit auffällig niedriger Nachfrage. Die betroffenen Vermieter erhielten automatisierte E-Mail-Empfehlungen mit konkreten Preisanpassungsvorschlägen und vergleichbaren Inseraten aus der unmittelbaren Umgebung – als transparente Entscheidungsgrundlage.
Ergebnisse des Pilotprojekts im Überblick
• Inseratsaufrufe: +61% in Metropolregionen und +52% in anderen Regionen
• Mietanfragen: +147% in Metropolregionen und +97% in anderen Regionen
• Unterzeichnete Mietverträge: +206% in Metropolregionen und +181% in anderen Regionen
• Abgeschlossene Vermietungen: +332% in Metropolregionen und +185% in anderen Regionen
„Die richtige Miethöhe festzulegen ist für viele Vermieter eine Herausforderung – oft fehlen verlässliche Vergleichswerte“, erklärt Jan Hase, CEO von Wunderflats. „Unsere KI liefert konkrete, nachvollziehbare Empfehlungen. Das erhöht die Sichtbarkeit von Inseraten und beschleunigt den Vermietungsprozess erheblich. Die Ergebnisse unseres Pilotprojekts zeigen, wie Künstliche Intelligenz Transparenz schafft, wirtschaftliche Ineffizienzen abbaut und so zu mehr Stabilität auf angespannten Wohnungsmärkten beiträgt.“
Nach dem erfolgreichen Testlauf plant Wunderflats nun, das System zur KI-gestützten Mietpreisempfehlung schrittweise für die gesamte Plattform nutzbar zu machen. Ziel ist ein intelligenter, marktorientierter Abgleich von Angebot und Nachfrage – zum Vorteil von Mietern wie Vermietern.
